【今日のご相談】社内のAI活用を進めたい会社：社員の目標設定へのフィードバックをAIで作りたい

ご相談の内容：AIの道具づくりが役員1人に集まり、社内に広がっていない

ご相談いただいたのは、社内でAIの活用を進めたいと考えている会社です。業種や会社の人数は、ご相談の中では詳しく伺っていません。きっかけは、当社がご案内している生成AIの研修について、紹介を受けたことでした。

この会社では、AIを使って社内の道具（業務を楽にする小さなアプリ）を作る仕事を、いまは役員の方がご自身で担当されています。社内にはまだ、同じような道具はありません。つまり、AIを業務に使う知識とやる気はあるものの、それが1人に集まっていて、会社全体の仕組みにはなっていない状態です。

こうした状態は、中小企業でとてもよく見られます。

• AIに詳しい人が1人いて、その人だけが便利に使っている
• その人が忙しくなると、新しい道具づくりが止まる
• ほかの社員は「何に使えるのか」がわからず、自分から使い始めない

ご相談の中でも、特定の業務を1つAIにしたいというより、会社として業務全体をどうAI化していくかを考えたい、というお話がありました。そのうえで、具体的な題材として最初に挙がったのが、社員の目標設定へのフィードバックづくりです。

AIでやりたいこと：目標シートへのフィードバックづくりと、業務全体のAI化

ご相談の中で挙がった「AIでやりたいこと」は次の2つです。

1. 目標設定へのフィードバック作成の自動化：社員の名前・役職・目標シートをもとに、フィードバックの表と、本人に伝える文章を作りたい
2. 自社の業務全般のAI化：目標設定以外の業務も、AIに任せられるところを広げたい（具体的な業務はこれから整理する）

目標設定へのフィードバックは、管理職の手間がかかる仕事

目標設定の時期には、社員がそれぞれ目標シートを書き、上司がそれを読んでコメントを返します。よいフィードバックを返そうとすると、次のような点を一人ずつ確かめる必要があります。

• 目標が具体的か（何を、いつまでに、どれくらい）
• 役職や担当に見合った高さになっているか
• 会社や部署の方針とつながっているか
• 達成できたかどうかを、後で確かめられる書き方か

部下の人数が多いほど、この確認とコメント書きに時間がかかります。また、上司によってコメントの細かさや観点がばらばらになりやすいという悩みもあります。名前・役職・目標シートという決まった材料から、決まった観点で表と文章を作る作業は、AIの下書きに向いている仕事の一つです。

当社の回答：フィードバックの下書きは〇、業務全体のAI化は整理してから判断

ご相談の内容に対する当社の判定は次のとおりです。

試作のツールは、AIと話しながら作った

当社がお見せした試作のツールは、プログラムを一から書いたものではなく、AIに日本語で「こういう道具がほしい」と伝え、やり取りを重ねながら作ったものです。名前・役職・目標シートを入れると、観点ごとのフィードバックを並べた表と、本人に伝える文章の下書きが出てきます。

この作り方をお見せしたのには理由があります。今回の会社では、AIの道具づくりが役員の方に集まっていました。「話しかけるように作れる」とわかれば、ほかの社員が道具づくりに加わる入口になります。

フィードバックの最終判断は人が行う

目標や評価に関わる文章は、社員の気持ちや処遇に影響します。AIが作るのはあくまで下書きで、上司が読んで、本人の事情や日ごろの働きぶりを踏まえて直し、最後は上司の言葉として伝える形を前提にしています。AIに任せるのは「観点の抜け漏れをなくす」「書き出しの手間を減らす」部分です。

進め方の提案：業務を3つに分けてから、研修で「作れる人」を増やす

当社からは、次の順番で進めることをご提案しました。

1. 業務を3つに分けて整理する：社内の業務を「AI化できる」「できるがしなくていい」「できない」に分ける。目標設定のフィードバックのように、決まった材料と観点がある業務は「AI化できる」の候補になる
2. 整理した内容を提案資料にまとめる：どの業務から手をつけるか、優先順位をつけてお渡しする
3. 研修の内容をその会社に合わせて組み立てる：整理した業務を題材にして、研修の中身（カリキュラム）を設計する
4. 使い手のレベルに合わせて研修を分ける：AIで道具を作るところまで学ぶ内容だけでなく、一般的な対話型のAIを日々の仕事で使い倒す、中級者向けの内容にも対応する

目的は「人を減らす」より「空いた時間で売上を伸ばす」

ご相談の中で当社がお伝えしたのは、研修のゴールを経費の削減だけに置かない、ということです。AIで作業時間が減ったら、その時間をお客様への対応や新しい仕事に回し、売上を伸ばすことにつなげる。そのほうが、社員にとっても前向きに取り組みやすくなります。

同じ悩みを持つ会社へ：AIの活用を1人に頼らず、会社の仕組みにするために

「AIに詳しい人が社内に1人いるが、広がらない」「目標面談の時期になると、管理職がコメント書きに追われる」というお悩みは、多くの会社に共通します。今回のご相談から見えたポイントは次のとおりです。

• 最初の題材は、材料と観点が決まっている業務（目標シートへのフィードバックなど）が向いている
• AIが作るのは下書きで、評価や目標に関わる最終判断は人が行う
• 会社全体のAI化は、業務を「AI化できる／できるがしなくていい／できない」に分けてから決める
• 研修は、道具を作る人向けと、日々の仕事で使う人向けを分けて考える

当社では、業務の整理から、道具づくり、社員が自分で使えるようになるまでを一緒に進めています。目標面談の負担や、社内でのAIの広げ方にお悩みの方は、お気軽にご相談ください。