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最初のAI導入がうまくいったら、次はどの業務に広げるか——2つ目・3つ目の選び方と、広げるときに失敗しない順番

結論

最初のAI導入がうまくいったら、次は「1つ目と同じデータや仕組みを使える業務」か「1つ目の前後につながる業務」から広げるのが、いちばん失敗しにくい選び方です。たとえば受注書の入力をAIに任せたなら、次は同じ受注データを使う在庫・納期の問い合わせ対応や請求書の発行へ、という順番です。一度に広げるのは1業務ずつにし、1つ目で決めた確認の手順と効果の測り方をそのまま引き継ぐと、2つ目以降は早く、安く立ち上がります。

株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、最初のAI導入がうまくいった後に、2つ目・3つ目の業務を選んで広げる方法と順番について解説します。最初に選んだ業務でAIがうまく回り始めた。現場からも「ほかの仕事もAIにできないか」という声が出てきた。経営者としては勢いのあるうちに広げたい一方で、何から手を付ければよいか、あれもこれもと広げて失敗しないかが気になる。この記事では、2つ目・3つ目の業務の選び方、選ぶときに使える判断の表、広げる順番、広げるときによくある失敗と防ぎ方を説明します。最初の1業務の洗い出し方ではなく、「1つ目がうまくいった後」に絞ってお伝えします。

2つ目の業務選びは、最初の1つ目とは考え方が変わる

最初の1業務を選ぶときは、「効果が見えやすく、失敗しても影響が小さい業務」を選ぶのが基本でした。2つ目からは、これに加えて「1つ目で作ったものをどれだけ使い回せるか」が大きな判断材料になります。

1つ目の導入で、会社にはすでに次のようなものができています。

  • AIが読める形に整えたデータ(受注データ、顧客の一覧、規程やマニュアルなど)
  • メールや表計算ソフト、社内チャットとAIをつなぐ仕組み
  • AIの出した結果を人が確かめる手順
  • 効果の測り方と、社内への報告の仕方
  • AIに慣れた社員

これらを使える業務を2つ目に選ぶと、準備の手間が少なく、短い期間で立ち上がります。逆に、1つ目とまったく関係のない業務を選ぶと、データの整理もつなぎ込みも一からやり直しになり、1つ目と同じくらいの時間と費用がかかります。

選び方の2つの軸:「同じデータ」と「前後の業務」

2つ目・3つ目を選ぶときは、次の2つの軸で候補を探すと見つけやすくなります。

軸1:同じデータを使う業務

1つ目で整えたデータを、別の目的で使う業務です。たとえば、社内規程をAIに読ませて社員の質問に答える仕組みを作ったなら、同じ規程を使って稟議書や申請書の確認を補助できます。

軸2:前後につながる業務

1つ目の業務の前や後にある業務です。受注書の入力を自動化したなら、その後ろにある出荷の手配、請求書の発行、入金の確認へと順に広げられます。前後がつながると、手作業での受け渡しが減り、全体の効果が大きくなります。

1つ目の業務同じデータを使う業務前後につながる業務
受注書の入力在庫・納期の問い合わせ対応請求書の発行、入金の確認
問い合わせメールの返信よくある質問の更新、社内向けの手順書見積の下書き、追客の連絡
社内の質問への回答稟議書・申請書の確認新人研修の資料づくり
議事録の作成録音への質問による振り返り決定事項・宿題の追いかけ
シフトの作成勤怠の締め・残業の集計欠員時の連絡・調整

候補を比べる判断の表:効果・使い回し・現場の準備

候補が複数出てきたら、次の4つの観点で比べます。点数をつけて並べると、社内で話し合うときにも理由を説明しやすくなります。

観点確かめること
効果の大きさ毎月どれくらいの時間がかかっているか。残業や遅れの原因になっているか
使い回せる度合い1つ目のデータ・仕組み・確認の手順をどれだけ使えるか
現場の準備担当者が前向きか。業務の手順が決まっているか
失敗したときの影響お客様やお金に直接関わるか。間違えたときに人が気づけるか

ポイント

現場から「やってほしい」と声が上がった業務は、担当者が協力的なので立ち上がりが早い傾向があります。ただし声の大きさだけで選ばず、上の4つの観点で比べてから決めましょう。

当社自身も、自社の業務にAIを順に広げてきました。その結果、当社の業務で削減した時間は月約480時間、浮いた人件費は月約100万円(社員3名分)になっています。一度に広げたのではなく、1つずつ確かめながら積み重ねた結果です。

広げる順番:1業務ずつ、1つ目の型を引き継いで進める

2つ目以降も、進め方の基本は1つ目と同じです。ただし、1つ目で決めたことを引き継げるので、各段階を短くできます。

  1. 1つ目の効果を数字で確かめる:かかる時間がどれだけ減ったか、間違いは増えていないかを確認し、社内に共有する
  2. 候補を挙げて比べる:「同じデータ」「前後の業務」の軸で候補を挙げ、判断の表で比べて1つに絞る
  3. 今の時間を測る:始める前に、その業務に毎月かかっている時間を記録しておく
  4. 1つ目の型を当てはめる:確認の手順、効果の測り方、困ったときの連絡先を、1つ目と同じ形で決める
  5. 少人数で試す:担当者数名で数週間試し、直すところを直す
  6. 本格的に使い、次を考える:効果が確かめられたら、3つ目の候補選びに進む

1つ目が動いている間に、2つ目の準備(データの整理や手順の書き出し)を少しずつ進めておくと、切れ目なく広げられます。

広げるときによくある失敗と防ぎ方

AIの活用を広げる段階では、最初の導入とは違う失敗が起こりがちです。

よくある失敗起きること防ぎ方
一度に3つも4つも始めるどれも中途半端になり、効果が測れない同時に立ち上げるのは1業務までにする
1つ目の保守がおろそかになる1つ目の精度が落ち、現場の信頼を失う新しい業務を始めても、1つ目の確認と改善を続ける
推進担当に仕事が集中する担当者がつぶれ、広がりが止まる各業務に現場の担当者を決め、推進担当は支える役に回る
効果を測らずに広げる何が効いているかわからず、費用だけが増える業務ごとに始める前と後の時間を記録する

2つ目に広げる前に確認すること

  • 1つ目の効果を数字で確かめ、社内に共有したか
  • 1つ目の確認の手順が、担当者が替わっても回る形になっているか
  • 2つ目の業務に、協力してくれる現場の担当者がいるか
  • 2つ目の業務の今の時間を記録したか
  • 1つ目の保守・改善を続ける時間を確保できているか

当社が提供する「AI社員」は、月5万円で保守・相談・メンテナンスが無制限のため、1つ目の改善を続けながら、2つ目・3つ目の相談も同じ窓口で進められます。広げる順番の相談からでもお気軽にお声がけください。

3つ目以降は「業務どうしをつなぐ」ことで効果が大きくなる

2つ目までは、1つずつ業務の手間を減らしていく段階です。3つ目以降になると、AIに任せた業務どうしをつなぐことで、効果が足し算ではなく掛け算のように大きくなっていきます。

たとえば、受注書の入力、在庫・納期の問い合わせ対応、請求書の発行の3つをAIに任せた会社では、受注の情報が一度入力されれば、問い合わせへの回答にも請求書にも同じ情報が流れていきます。人が表から表へ写す作業や、部署間での確認の連絡が減り、転記ミスも起きにくくなります。

つなぐ段階で見直したいこと

  • 情報の置き場所:業務ごとにばらばらの表を使っていないか。共通で使う一覧(顧客、商品、案件など)を1つにまとめられないか
  • 確認の場所:業務ごとに確認していた内容を、まとめて確認できる画面や一覧にできないか
  • 例外の流れ:AIが判断できなかったものが、どの担当者に、どの順番で回るか

つなぐ段階では、業務の流れそのものを見直すことも増えます。現場の担当者が「今のやり方を変えたくない」と感じることもあるため、1つ目・2つ目で出た効果の数字を示しながら、少しずつ進めるのがおすすめです。

また、業務が増えるほど、AIの利用料も少しずつ増えていきます。AIの利用料は使った量に応じて決まる実費のため、業務ごとにおおよその利用量を記録しておくと、費用対効果を説明しやすくなります。

よくある質問

AI導入が1つうまくいったら、次はどの業務に広げればよいですか?

1つ目と同じデータや仕組みを使える業務か、1つ目の前後につながる業務から選ぶのが確実です。準備の手間が少なく、早く立ち上がるうえ、業務どうしがつながることで全体の効果も大きくなります。

AIを使う業務は一度にいくつまで広げてよいですか?

新しく立ち上げるのは一度に1業務までをおすすめします。同時に始めると効果を測りにくく、確認の手順も定着しないまま広がってしまうためです。

2つ目以降のAI導入は、1つ目より早く安くできますか?

1つ目で整えたデータやつなぎ込み、確認の手順を使える業務であれば、準備の手間が減るぶん早く立ち上がる場合が多いです。まったく別のデータを使う業務の場合は、1つ目と同じくらいの準備が必要になることもあります。

AIの活用を社内に広げるとき、誰が中心になればよいですか?

全体の順番を考える推進担当と、業務ごとの現場の担当者を分けるのがおすすめです。推進担当1人にすべてを任せると負担が集中し、広がりが止まりやすくなります。

執筆・監修

吉村 聡一郎の写真

株式会社MEDISITE 執行役員/AI事業責任者

吉村 聡一郎

株式会社アシロ(東証グロース市場)で営業統括責任者・新規事業開発責任者を経験。2022年、株式会社MEDISITEの創業メンバーとして参画し、AI事業・営業支援事業を統括。

  • AI導入・AI研修
  • 営業・新規事業

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