費用・比較・選び方公開日

ChatGPTの法人プランを配るか、業務に合わせたAIを作るか——向く会社・業務と費用の考え方、併用のしかた

結論

どちらか一方を選ぶというより、社員一人ひとりの文章作成や調べものを助けたいなら法人向けプランを配り、受注入力や問い合わせ対応のように決まった手順で毎日くり返す仕事を減らしたいなら業務に合わせたAIを作る、と役割で使い分けるのが答えです。法人向けプランは「人が使うたびに少しずつ速くなる道具」、業務に合わせたAIは「人が触らなくても仕事が進む仕組み」で、効果の出方が違います。多くの中小企業では、まず法人向けプランで社員がAIに慣れ、件数の多い定型業務から業務に合わせたAIを作る併用が現実的です。

株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、社員にChatGPTなどの法人向けプランを配る方法と、業務に合わせたAIの仕組みを作る方法の違い、向いている会社・業務、費用の考え方と併用のしかたについて解説します。「社員全員にChatGPTの法人向けプランを配れば、AI導入は済むのではないか」「それとも、うちの業務に合わせた仕組みを作ったほうがいいのか」。AIの導入を考える経営者の方から、この質問をよくいただきます。どちらも「AIを使う」点は同じですが、効果が出る仕事も、費用のかかり方も、社内で必要になる手間も違います。この記事では、法人向けプランを配る方法と、業務に合わせたAIを作る方法を比べ、どんな会社・業務にどちらが向くか、費用をどう考えるか、どう併用すればよいかを説明します。システム開発会社・既製ツールとの比較や、人を雇う場合との比較は別の記事にまとめていますので、ここでは「汎用のAIを配る」か「業務用の仕組みを作る」かに絞ってお伝えします。

法人向けプランは「社員が使う道具」、業務に合わせたAIは「仕事が進む仕組み」

ChatGPTなどの対話型AI(話しかけるように質問や依頼を書くと、文章で答えてくれるAI)には、会社で使うための法人向けプランがあります。社員ごとにアカウントを配り、管理者がまとめて管理できるもので、入力した内容の扱いや管理の機能が個人向けより整えられているのが一般的です。

一方、業務に合わせたAIの仕組みとは、特定の業務の流れにAIを組み込んだものです。たとえば「届いた注文書のPDFをAIが読み取り、受注の表に入力し、担当者は確認だけする」「問い合わせメールが届くと、AIが社内の資料をもとに返信の下書きを作る」といった形で、人が毎回AIに頼まなくても仕事が進みます。

法人向けプランを配る業務に合わせたAIを作る
AIを動かすきっかけ社員が画面を開いて依頼を書くメールの受信や書類の保存など、業務の出来事で自動的に動く
効果の出方使う人の工夫しだいで、一人ひとりの作業が少しずつ速くなる決めた業務の作業時間がまとめて減る
社内のデータとのつながり基本は社員が必要な情報を貼り付けて使う受注の表、社内の資料、メールなどと直接つなげる
使い方のばらつき人によって使い方も成果も大きく違う手順が決まっているので、誰が担当しても同じ流れになる
始めるまでの期間申し込めばすぐ使える業務の整理と構築の期間が必要
得意な仕事文章の下書き、要約、調べもの、アイデア出し件数が多く、手順が決まっていて、毎日くり返す仕事

つまり、両者は「同じ目的のための別の選択肢」ではなく、「助ける相手が違うもの」と考えると分かりやすくなります。法人向けプランは社員一人ひとりを助け、業務に合わせたAIは業務そのものを引き受けます。

法人向けプランが向いているのは、社員ごとに仕事の中身が違う会社・業務

法人向けプランの強みは、どんな仕事にも使える幅の広さです。決まった手順がなく、人によって中身が違う仕事ほど、配る効果が出やすくなります。

向いている業務の例

  • 文章の下書き:お礼のメール、社内向けのお知らせ、提案書のたたき台
  • 要約と整理:長い資料の要点をまとめる、会議のメモを読みやすく整える
  • 調べものと考えの整理:初めて担当する分野の基本を確かめる、企画のアイデアを出す
  • 表計算の手助け:表計算ソフトの関数の書き方を聞く、集計の手順を相談する

向いている会社の特徴

法人向けプランを配ると効果が出やすい会社

  • 企画・営業・管理など、社員ごとに担当する仕事の中身が違う
  • 文章を書く・読む仕事が多い
  • 新しい道具を自分で試してみる社員がある程度いる
  • 使い方を社内で教え合ったり、うまい使い方を共有したりする時間がとれる
  • 社員が個人のアカウントでAIを使い始めていて、会社として使える場所を用意したい

最後の項目は見落とされがちですが大切です。会社が使える道具を用意しないと、社員が個人のアカウントで業務の情報を入力してしまうことがあります。法人向けプランを配り、何を入力してよいかのルールと合わせて伝えることは、こうした無断の利用を防ぐ手段にもなります。

ポイント

法人向けプランの効果は、使う人の工夫に大きく左右されます。配っただけで使われない、一部の人だけが使っている、という状態になりやすいため、使い方の例を共有する場や、使ってよい情報のルールを一緒に用意することが前提になります。入力した内容の扱いや管理の機能はサービスやプランによって違うため、契約前に各サービスの公式の説明で確認してください。

業務に合わせたAIが向いているのは、件数が多く手順が決まった仕事

業務に合わせたAIの強みは、人が毎回AIに頼まなくても仕事が進むことです。件数が多く、毎回ほぼ同じ手順でくり返す仕事ほど、効果が大きくなります。

向いている業務の例

  • 書類の読み取りと入力:注文書・請求書・申込書の内容を読み取り、決まった表やシステムに入力する
  • 問い合わせへの返信の下書き:社内の資料やよくある質問をもとに、返信の下書きを作って担当者に回す
  • 集計と報告:日報や実績の表を集め、決まった形の報告にまとめる
  • シフトや日程の調整:決まったルールにそって、案を作る

こうした仕事を法人向けプランで行うこともできなくはありません。しかし、毎回社員が書類を開いて内容を貼り付け、依頼を書き、結果を表に写す、という手間が残ります。件数が多い仕事では、この手間そのものが大きな負担です。業務に合わせたAIなら、書類が届いた時点でAIが動き、担当者は結果を確認するだけになります。

当社の導入事例でも、効果が大きかったのはこうした業務でした。

業種・規模担当任せた業務変化
製造業(従業員30名規模)事務担当受注書の入力1日2時間→15分
不動産(従業員15名規模)問い合わせ担当問い合わせへの初回返信半日→10分
介護(職員50名規模)事務担当毎月のシフト作成2日→半日

業務に合わせたAIを作ると効果が出やすい業務

  • 同じ種類の作業が、毎日または毎週たくさん発生する
  • 手順やルールを言葉で説明できる
  • 特定の担当者に作業が集中していて、休むと止まる
  • 社内の表・資料・メールなど、決まった場所の情報を使う
  • 結果を人が確認する流れを作れる

費用の考え方:法人向けプランは「人数×月額」、業務に合わせたAIは「業務ごとの効果」で比べる

両者は費用のかかり方が違うため、金額だけを並べても比べられません。何に対して払っているのかを分けて考えます。

法人向けプランを配る業務に合わせたAIを作る
費用の決まり方使う人数×1人あたりの月額が中心構築の費用+運用・保守の費用+AIの利用料
人数が増えたとき人数に比例して増える使う人数ではなく、扱う件数や業務の数で変わる
効果の測り方一人ひとりの作業がどれだけ速くなったかを測りにくい対象業務の作業時間を、導入の前後で比べやすい
見えにくい費用使い方を教える時間、ルール作り、利用状況の確認業務の整理にかかる社内の時間、結果の確認

法人向けプランの料金はサービスやプランによって違い、変わることもあるため、最新の金額は各サービスの公式サイトで確認してください。考え方として大切なのは、「全員に配る前に、誰が何に使うのか」を決めておくことです。使わない人の分まで払い続けることが、法人向けプランでいちばん多いむだになります。

業務に合わせたAIの費用は、「その業務にかかっている時間が、どれだけ減るか」で比べます。たとえば、事務担当が受注書の入力に毎日2時間かけているなら、1か月でおよそ40時間です。その時間が大きく減り、担当者がほかの仕事に回れるなら、その分の人件費と比べて判断できます。

当社のAI社員の費用

当社のAI社員は、初期費用+月5万円(契約12か月、税別)です。月5万円には保守・相談・メンテナンスが回数の制限なく含まれ、AIの利用料は実費でいただきます。初期費用は業務の内容によって変わるため、ヒアリング後にお見積もりします。構築期間はジュニアで2週間程度、ミドルで1か月程度で、最短2週間で稼働できます。

ポイント

法人向けプランは「人に払う」、業務に合わせたAIは「業務に払う」と考えると比べやすくなります。社員数が多く使う業務が限られている会社ほど、全員への配布より、特定の業務の仕組み化のほうが費用に対する効果が見えやすい場合があります。

おすすめは併用:法人向けプランでAIに慣れ、定型業務は仕組みにする

多くの中小企業では、どちらか一方より、役割を分けて併用するのが現実的です。当社にご相談いただいた約90社(建設・設備、医療・介護、製造、教育、物流、食品、不動産、出版・印刷、人材、士業・会計)でも、「社員が個別に使うAI」と「業務として回すAI」を分けて考えると、話が整理しやすくなることがよくありました。

併用の進め方

  1. 使ってよい情報のルールを決める:お客様の個人情報や社外秘の情報を入力してよいか、どの範囲までかを決める
  2. 法人向けプランを、使う人を決めて配る:全員でなくてもよいので、文章を書く仕事が多い人や、試してみたい人から配る
  3. 社員がAIで何をしているかを集める:月に一度など、使い方の例を共有してもらう
  4. くり返し出てくる使い方を見つける:「毎日同じ依頼を書いて、結果を表に写している」といった作業は、仕組みにする候補になる
  5. 件数の多い業務から、業務に合わせたAIを作る:1つの業務で効果を確かめてから、次の業務に広げる

この順番には利点があります。社員が法人向けプランでAIに慣れておくと、AIが得意なこと・苦手なことを肌で知っているため、業務に合わせたAIを作るときに「どこを任せて、どこを人が確認するか」の話し合いが進みやすくなります。また、社員の使い方の中から、仕組みにする価値のある業務が見つかります。

役割の分け方の例

仕事おすすめ理由
提案書のたたき台、お礼のメール法人向けプラン毎回中身が違い、書く人の判断が大きい
会議メモの要約(たまに発生)法人向けプラン件数が少なく、その場で頼めば足りる
注文書の読み取りと入力(毎日数十件)業務に合わせたAI件数が多く、手順が決まっている
問い合わせメールへの返信の下書き業務に合わせたAI社内の資料とつなぐと答えがそろい、受信と同時に動ける
毎月の報告書づくり業務に合わせたAI集める表と形が決まっていて、毎月くり返す

どちらから始めるか迷ったときの判断チェックリスト

最後に、自社がどちらから始めるとよいかを確かめるためのチェックリストをまとめます。当てはまる項目が多いほうから始めるのがおすすめです。

法人向けプランから始めるとよい会社

  • AIをまだほとんど使ったことがなく、まず社員に慣れてもらいたい
  • 特定の業務で困っているというより、全体的に事務の負担を軽くしたい
  • 文章を書く・まとめる仕事が、多くの社員に少しずつある
  • 社員が個人のアカウントでAIを使っていて、会社の管理下に移したい

業務に合わせたAIから始めるとよい会社

  • 「この業務に毎日何時間もかかっている」と、困っている業務がはっきりしている
  • その業務は件数が多く、手順を説明できる
  • 特定の担当者に作業が集中していて、退職や休みで止まるのが心配
  • 社員にAIの使い方を覚えてもらう時間をとるのが難しい
  • AIを社内で作れる人がいない

両方に当てはまる場合は、困っている業務の仕組み化を先に進め、並行して一部の社員に法人向けプランを配る形もとれます。大切なのは、「AIを入れること」を目的にせず、「どの業務の、誰の時間を減らしたいのか」から考えることです。

当社自身も、業務に合わせたAIを社内で使い、月 約480時間の作業を減らしました。社員3名分(月給33万円)にあたる、月 約100万円の人件費が浮いた計算です。当社のAI社員は、AIを作れる人がいない会社に代わって、業務の整理から構築、運用・保守までを初期費用+月5万円でお引き受けしています。法人向けプランとの使い分けも含めてご相談いただけますので、まずは困っている業務をお聞かせください。

よくある質問

ChatGPTの法人プランを導入すればAI導入は十分ですか?

社員一人ひとりの文章作成や調べものを助ける目的なら、法人向けプランで十分な場合があります。ただし、受注入力や問い合わせ対応のように件数が多く手順が決まった業務を減らしたい場合は、業務の流れにAIを組み込む仕組みのほうが効果が出やすくなります。

ChatGPTの法人向けプランと業務に合わせたAIの違いは何ですか?

法人向けプランは社員が画面を開いて依頼を書くたびに動く道具で、業務に合わせたAIはメールの受信や書類の保存などをきっかけに自動で動く仕組みです。前者は人を助け、後者は決まった業務そのものを引き受ける点が違います。

社員全員に法人向けのAIアカウントを配るべきですか?

最初から全員に配るより、文章を書く仕事が多い人や試してみたい人から配り、使い方を共有しながら広げるほうがむだが少なくなります。配る前に、入力してよい情報のルールを決めておくことが大切です。

法人向けプランと業務に合わせたAIは併用できますか?

併用できますし、多くの中小企業では併用が現実的です。社員が法人向けプランでAIに慣れ、その使い方の中からくり返し出てくる定型業務を見つけて、業務に合わせたAIとして仕組みにする進め方をおすすめします。

執筆・監修

吉村 聡一郎の写真

株式会社MEDISITE 執行役員/AI事業責任者

吉村 聡一郎

株式会社アシロ(東証グロース市場)で営業統括責任者・新規事業開発責任者を経験。2022年、株式会社MEDISITEの創業メンバーとして参画し、AI事業・営業支援事業を統括。

  • AI導入・AI研修
  • 営業・新規事業

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