業種別の活用公開日

保険代理店でAIは何に使えるか——問い合わせへの回答案、更新案内、面談記録と提案資料の下書き

結論

保険代理店でAIが役立つのは、お客様からの問い合わせへの回答案、満期・更新の案内、面談記録の整理、提案資料や比較表の下書きといった、事務と面談準備の仕事です。商品の説明や提案など募集に関わる内容は、AIの下書きを必ず資格を持つ担当者が確認してからお客様に伝える形にすることで、規制を守りながら事務の時間を減らせます。最初は、件数が多く型が決まっている更新案内や問い合わせ対応から始めるのがおすすめです。

株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、保険代理店でのAIの活用方法(問い合わせへの回答案・更新案内・面談記録・提案資料の下書き)と注意点について解説します。少人数で多くのお客様を担当していると、満期の案内や手続きの連絡、事故や請求についての問い合わせ対応に追われ、本来力を入れたい提案の準備に時間が取れない。面談の記録は後回しになり、担当者が休むと誰も経緯がわからない。保険代理店の経営者の方から、こうしたお悩みを伺うことがあります。この記事では、保険代理店でAIを使える業務、使い方の具体例、AIに任せてはいけない部分、始める手順と注意点を説明します。保険の募集には規制があるため、どこまでをAIに任せ、どこからを人が担うかの線引きを中心にお伝えします。

保険代理店でAIに任せやすいのは「下書き」と「整理」

保険代理店の仕事は、お客様との信頼関係と、商品を正しく説明する専門性が土台です。この部分はAIが代わるものではありません。一方で、その前後には、連絡文や記録、資料の準備など、文章を作ったり情報を整理したりする事務がたくさんあります。AIが力を発揮するのはこの部分です。

業務AIの役割人が担うこと
問い合わせ対応よくある質問への回答案を作る内容を確認して返信する。個別の補償の判断
満期・更新の案内契約情報から案内文と確認事項の下書きを作る内容を確認して送る。条件変更の相談に応じる
面談記録メモや録音から要点・宿題・次回の予定をまとめる事実の確認と追記
提案資料・比較表お客様の状況と商品資料から下書きを作る内容の確認と説明。提案の判断
社内の質問手続きの手順や社内ルールを答える例外の判断

どの業務でも、AIは「下書き」と「整理」まで、お客様に届ける前の確認と判断は人、という分担にするのが基本です。

問い合わせと更新案内:件数が多く型が決まっている業務から始める

最初に取り組みやすいのは、件数が多く、文面の型がある程度決まっている業務です。

問い合わせへの回答案

「住所が変わったときの手続きは」「保険証券をなくした」「支払い方法を変えたい」といった問い合わせは、答え方がほぼ決まっています。よくある質問と回答、手続きの案内をまとめておけば、AIがメールやフォームの問い合わせを読み、回答案を作れます。担当者は確認して送るだけになるため、返信までの時間を短くできます。

満期・更新の案内

満期が近い契約を一覧にし、契約ごとの案内文と、お客様に確認したいこと(家族構成や車の使い方の変化、建物の状況など)の下書きをAIに作らせます。案内の漏れを防ぎ、更新の面談で何を聞くかの準備にもなります。

ポイント

事故や保険金の請求に関する問い合わせは、お客様が不安を抱えていることが多く、補償されるかどうかの判断も関わります。AIは受付の内容整理と、担当者への連絡までにとどめ、お客様への説明は担当者が行う形をおすすめします。

面談記録と提案資料:準備の時間を減らして、お客様と話す時間を増やす

面談の前後の準備も、AIで時間を減らしやすい業務です。

  1. 面談前:これまでの記録と契約内容から、前回の話の要点、今回確かめたいこと、気になる点をAIに1枚にまとめさせる
  2. 面談中:お客様の了解を得たうえで録音するか、担当者が要点をメモする
  3. 面談後:AIが録音やメモから、お客様の状況、要望、こちらの宿題、次回の予定をまとめた記録の下書きを作る
  4. 提案の準備:記録と保険会社の商品資料をもとに、提案資料や比較表の下書きをAIに作らせ、担当者が内容を確かめて仕上げる

面談記録が会社に残るようになると、担当者が休んだり辞めたりしても、別の担当者が経緯をすぐ把握できます。少人数の代理店ほど、この効果は大きくなります。

提案資料や比較表は、保険会社が用意している資料の内容と食い違わないことが大切です。AIは資料にない内容を補ってしまうことがあるため、「渡した資料に書かれていることだけを使う」と指示し、数字や条件は必ず元の資料と照らして確認してください。

線引き:募集に関わる説明は資格を持つ担当者が確認する

保険の募集には、保険業法をはじめとする規制や、保険会社ごとのルールがあります。AIを使う場合も、この枠組みの中で使うことが前提です。具体的にどこまでが許されるかは、所管官庁の指針や所属する保険会社の指示によって変わるため、最新の内容を確認したうえで決めてください。当社では、少なくとも次の線引きをおすすめしています。

保険代理店でAIを使うときの線引き

  • 商品の説明や提案など、募集に関わる内容は、AIの下書きを資格を持つ担当者が確認してからお客様に伝える
  • AIが作った文章を、確認しないまま自動でお客様に送らない
  • 補償の対象になるか、保険金が支払われるかの判断をAIにさせない
  • 比較表や提案資料の数字・条件は、保険会社の資料と照らして確認する
  • 保険会社が定めるルール(使ってよい資料、表現の決まりなど)をAIへの指示に反映する
  • 使い方を変えるときは、所属する保険会社に確認する

この線引きを守れば、AIは担当者の代わりではなく、担当者が専門性を発揮するための時間をつくる道具になります。

始める手順と情報管理の注意点

保険代理店でAIを始めるときは、次の順番をおすすめします。

  1. 業務を1つ選ぶ:問い合わせ対応か満期・更新の案内など、件数が多く型が決まっている業務から始める
  2. 情報の扱いを決める:お客様の個人情報や契約情報をAIに入れるか、入れる場合はどのサービスを使い誰が扱うかを決める
  3. 手本をそろえる:よくある質問と回答、案内文の例、使ってよい表現と使わない表現をまとめる
  4. 保険会社のルールを確かめる:AIの使い方について、所属する保険会社の方針を確認する
  5. 少人数で試して直す:担当者数名で1か月ほど使い、直した点を指示に反映する

お客様の氏名、連絡先、健康状態、契約内容などは、慎重な扱いが求められる情報です。入力した内容をAIの学習に使わない設定・契約のサービスを選ぶ、アクセスできる人を限る、記録を残すといった対策を検討してください。

当社が提供する「AI社員」では、今お使いのメールや契約の一覧表に合わせて、回答案や案内文の下書きを作る仕組みを組み立てます。お客様に届く前に必ず人が確認する流れを前提に設計します。料金は初期費用+月5万円(保守・相談・メンテナンス無制限)で、初期費用はヒアリング後にお見積もりします。

AIを入れた後の保険代理店の1日はどう変わるか

AIを事務の下書きと整理に使うと、担当者の1日の時間の使い方が変わります。ここでは、問い合わせ対応・更新案内・面談記録の3つにAIを使った場合のイメージを示します。

時間帯これまでAIを使った後
朝夜間に届いたメールを一件ずつ読み、返信を書くAIが作った回答案を確認して送る。急ぎのものだけ電話で対応する
午前満期の一覧を見て案内文を作るAIが作った案内文と確認事項を確かめて送る
午後面談。記録は夕方以降に書く面談前にAIがまとめた要点を確認し、面談後は記録の下書きを直すだけ
夕方提案資料を一から作るAIの下書きを保険会社の資料と照らして仕上げる

浮いた時間は、お客様との面談や、契約内容の見直しの提案、紹介をいただいた方へのご挨拶など、代理店の価値が出る仕事に回せます。少人数の代理店では、担当者1人の時間の使い方がそのまま会社の売上に関わるため、事務の時間を減らす効果は小さくありません。

また、記録や案内の文面が会社の型にそろうことで、担当者による説明のばらつきが減り、後から内容を確かめやすくなるという面もあります。どのお客様に何を伝えたかが残ることは、お客様の安心にもつながります。

よくある質問

保険代理店がAIを使っても法律上の問題はありませんか?

AIを事務の下書きや整理に使うこと自体は、多くの業種で行われています。ただし、保険の募集に関わる説明は規制の対象になるため、AIの下書きを資格者が確認してから伝える形にし、所管官庁の指針や保険会社の指示を最新のもので確認してください。

お客様からの問い合わせにAIが自動で返信してもよいですか?

当社では、AIが回答案を作り、担当者が確認してから送る形をおすすめしています。手続きの案内のような定型的な内容でも、補償や契約に関わる説明が含まれることがあるためです。

保険の比較表や提案資料をAIで作れますか?

下書きは作れます。保険会社の資料とお客様の状況をもとに比較表や提案資料の形に整えられますが、数字や条件は元の資料と照らして担当者が必ず確認してください。

少人数の保険代理店でもAIを導入する意味はありますか?

あります。少人数ほど1人が抱える事務が多く、問い合わせ対応や更新案内、面談記録の時間を減らす効果が出やすくなります。担当者が休んでも経緯がわかるよう記録を残せる点も役立ちます。

執筆・監修

吉村 聡一郎の写真

株式会社MEDISITE 執行役員/AI事業責任者

吉村 聡一郎

株式会社アシロ(東証グロース市場)で営業統括責任者・新規事業開発責任者を経験。2022年、株式会社MEDISITEの創業メンバーとして参画し、AI事業・営業支援事業を統括。

  • AI導入・AI研修
  • 営業・新規事業

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