業種別の活用公開日

歯科医院でAIは何に使えるか——予約・問い合わせ対応、定期検診の案内、カルテ記載の下書き補助、スタッフ教育の資料

結論

歯科医院でAIが役立つのは、予約の変更・キャンセル対応、定期検診(リコール)の案内、自費診療の説明資料の下書き、歯科衛生士の記録やカルテ記載の下書き補助、口コミ返信、スタッフ教育の資料づくりといった、文章を読み書きする事務の仕事です。診断や治療方針、患者さんへの説明の最終確認は歯科医師が行い、AIは下書きと整理を担う分担にすると、受付・衛生士・院長それぞれの事務の時間を減らせます。最初は、件数が多く手順が決まっている予約対応とリコールの案内から始めるのがおすすめです。

株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、歯科医院でのAIの活用方法(予約・問い合わせ対応、定期検診の案内、自費診療の説明資料、カルテ・指導記録の下書き補助、口コミ返信、スタッフ教育)と注意点について解説します。受付は電話の予約変更とキャンセルの対応に追われ、定期検診の案内はつい後回しになる。歯科衛生士は診療のあとに記録を書き、院長は診療が終わってから自費診療の説明資料や口コミへの返信、新人スタッフ向けの資料づくりに手をつける。歯科医院の院長の方から、こうしたお悩みを伺うことがあります。この記事では、歯科医院でAIを使える仕事を、受付・歯科衛生士・院長の立場ごとに整理し、それぞれの使い方、AIに任せてはいけない判断、患者さんの情報の扱い、始める順番を、AI社員を提供している当社の立場から説明します。

歯科医院の事務負担は、受付・歯科衛生士・院長のそれぞれにある

歯科医院は、内科などのクリニックとくらべて、通院の回数が多く、治療が終わったあとも定期検診で通い続けていただく仕組みが経営の土台になっています。そのぶん、予約のやりとり、検診の案内、治療ごとの記録など、事務の仕事が毎日たくさん発生します。当社の別の記事では、クリニック・医療機関全般の事務作業を紹介しています。この記事では、歯科医院ならではの仕事に絞って説明します。

立場よくある事務の負担
受付電話での予約変更・キャンセル、空き枠の案内、定期検診の案内、技工物の届く日に合わせた予約の調整
歯科衛生士歯周病の検査結果や指導内容の記録、患者さんに渡す説明の手紙、ブラッシング指導の資料づくり
院長(歯科医師)カルテの記載、自費診療の説明資料、口コミへの返信、スタッフ教育の資料、院内の決まりごとの整理

これらに共通するのは、毎回似た形の文章を、患者さんごとに少しずつ変えて作る仕事だという点です。AI(文章を読んだり書いたりできるコンピューターの仕組み)は、手本をもとに下書きを作ることや、メモを決まった形に整えることが得意です。

使いどころを一覧にすると、次のとおりです。

業務AIがやること人が確かめること
予約の変更・キャンセル連絡内容の整理、空き枠をもとにした返信案、取り消し枠の再案内文治療の順番や間隔に問題がないか、予約の確定
定期検診(リコール)の案内来院が途切れた患者さんの抽出、案内文の下書き送る相手と時期、文面
自費診療の説明資料治療の流れ、選択肢、費用の考え方、注意点の下書き医学的な正しさ、表現が広告のルールに沿っているか
カルテ・指導記録口頭メモや検査結果から記録の下書きを整える内容の正しさ、診断と治療方針(歯科医師)
技工物の進行管理発注日・納品予定日の一覧化、セット予約の調整案技工所への指示内容、予約の確定
口コミ返信口コミの種類ごとの返信案個人の特定につながる内容がないか
スタッフ教育院内マニュアルや確認テストの下書き院内のやり方と合っているか

どの仕事でも、AIは「下書き」と「整理」まで、患者さんに届ける前の確認と、医療としての判断は人、という分担が基本です。

予約の変更・キャンセルと技工物の進行は、AIが返信案と調整案を作る

歯科の予約は、治療の順番と間隔に意味があります。根の治療を何回に分けるか、型を取ってから詰め物や被せ物(技工物)が届くまでに何日かかるか、といった事情があるため、単に空いている枠に入れればよいわけではありません。ここが、受付の予約対応が難しい理由です。

予約の変更・キャンセルの連絡

Web予約やメール、LINEで届いた変更・キャンセルの連絡は、AIに次のように対応させられます。

  1. 連絡の内容を整理する:患者さんの名前、変更前の予約、希望の日時、理由をまとめる
  2. 空き枠から候補を出す:予約表の空き枠と、その患者さんの治療内容に必要な時間をもとに、候補日を返信案に入れる
  3. 受付が確認して送る:治療の間隔に問題がないかを確かめ、必要なら衛生士や院長に確認してから送る
  4. 空いた枠を埋める:キャンセルで空いた枠を、早めの来院を希望していた患者さんに案内する文面を作る

電話での連絡は、受付が聞き取ったメモをAIに渡せば、予約表への記入内容と折り返しの連絡文を整えられます。

技工物の進行と予約の調整

詰め物や被せ物、入れ歯などを外部の歯科技工所に発注している場合、届く日と患者さんの予約がずれると、来院していただいたのにセットできない、ということが起こります。AIを使うと、発注日・技工所・納品予定日・セット予定の予約を一覧にし、納品予定日より前に予約が入っている患者さんや、納品済みなのに予約が入っていない患者さんを拾い出せます。技工所への指示内容(色や形など)は歯科医師が決め、AIには一覧と予約の調整案づくりだけを任せます。

定期検診(リコール)の案内と自費診療の説明資料は、AIが下書きを担う

定期検診(リコール)の案内

治療が終わったあとの定期検診の案内は、リコールとも呼ばれます。来院が途切れた患者さんに、適切な時期に案内を送るのは大切な仕事ですが、診療の合間に受付が一人ずつ確認するのは負担が大きく、後回しになりがちです。

AIを使うと、予約の記録から、最後の来院から一定の期間がたっている患者さん、検診の予約が入っていない患者さんを拾い出し、案内文の下書きを作れます。案内文は、前回の治療内容に合わせて変えることもできます。たとえば、歯周病の治療を受けた方には歯ぐきの状態の確認を、小さなお子さんには保護者の方に向けた言葉で、といった具合です。送る相手と時期、文面は受付と衛生士が確認してから送ります。案内を断った方や、別の歯科医院に移った方に送り続けないよう、送らない人の一覧もあわせて管理してください。

自費診療の説明資料

インプラント、矯正、セラミックの被せ物、ホワイトニングなど、保険が使えない自費診療は、患者さんが選ぶための説明が欠かせません。院長が一人ひとりに口頭で説明していると時間がかかり、説明の内容も日によってばらつきます。

AIには、院長が書いたメモや院内の資料をもとに、次のような説明資料の下書きを作らせられます。

  • 治療の流れと、通院の回数・期間の目安
  • 保険診療と自費診療の違い、選べる材料や方法の比較
  • 費用の考え方(院内の料金表にある金額だけを使う)
  • 治療に伴うリスクや副作用、注意点
  • 治療後のお手入れと定期検診の必要性

ポイント

AIは「必ず長持ちする」「痛みはまったくない」といった、効果を断定する言い回しを書いてしまうことがあります。医療に関する広告や説明には、医療広告ガイドラインなどのルールがあり、誇大な表現や体験談の扱いなどに制限がある場合があります。資料は院長が医学的な正しさと表現を確認し、ホームページなどに載せる場合は最新の情報を厚生労働省などの公式サイトで確認してください。

カルテや歯科衛生士の記録は、AIが下書きを整え、診断と治療方針は歯科医師が決める

診療の記録は、歯科医師のカルテ記載だけでなく、歯科衛生士による歯周病の検査結果や、ブラッシング指導などの指導内容の記録もあります。診療の合間や終わったあとにまとめて書くことが多く、帰る時間が遅くなる原因の一つになっています。

AIを使う場合は、次の流れが考えられます。

  1. 診療中や直後に短いメモを残す:話した内容、指導したこと、患者さんの様子を、箇条書きや音声で残す
  2. AIが決まった形に整える:院内で決めた記録の項目(主な訴え、行ったこと、指導内容、次回の予定など)に沿って下書きにする
  3. 患者さんに渡す説明の手紙を作る:検査結果や指導内容を、専門用語を避けた言葉でまとめる
  4. 書いた本人と歯科医師が確認する:内容が正しいかを確かめ、必要な修正をしてから記録として残す

AIに決めさせてはいけないこと

  • 診断(むし歯や歯周病の進み具合など)
  • 治療方針と、どの治療をすすめるか
  • 薬の処方や量
  • 検査の数値やレントゲンの読み取りの最終判断
  • 保険請求の内容が正しいかの最終判断

AIは、メモにないことをそれらしく補って書いてしまうことがあります。記録の下書きは「メモに書かれていることだけを使う」と指示し、最終確認は必ず歯科医師が行ってください。カルテなど診療録の書き方や保存には法令上の決まりがあり、電子カルテのシステムによって扱い方も変わります。どこまでAIの下書きを使えるかは、最新の情報を公式サイトで確認したうえで、院内で決めてください。

口コミ返信とスタッフ教育の資料も、AIで院長の時間を空けられる

口コミへの返信

地図サービスなどの口コミは、歯科医院を探している方がよく見る情報です。返信していないと気になる一方で、診療が終わってから一件ずつ考えるのは負担です。AIには、口コミを「お礼」「待ち時間への不満」「説明への不満」などの種類に分け、それぞれの返信案を作らせられます。

歯科医院の口コミ返信で特に気をつけたいのは、患者さんの個人情報です。返信の中で、その方の治療内容や来院日に触れると、「この人はこの歯科医院に通っている」と第三者にわかってしまいます。AIの返信案は、治療の内容に触れない一般的な言葉にし、公開前に院長が確認してください。低い評価への返信は、言い訳や反論に見えないかも確かめます。

スタッフ教育の資料

歯科医院では、受付、歯科助手、歯科衛生士と職種が分かれ、新しく入った方に覚えてもらうことがたくさんあります。器具の準備や片付け、滅菌の手順、受付での説明のしかたなどが、ベテランの頭の中にだけあると、教える人によって内容が変わり、教える側の時間も取られます。

AIを使うと、ベテランスタッフに話してもらった内容や、院内の手書きのメモをもとに、次のような資料の下書きを作れます。

  • 職種ごとの手順書(受付の電話対応、診療の準備と片付けなど)
  • よくある質問への答え方の例(自費診療の費用を聞かれたとき、など)
  • 理解を確かめる確認テストの問題

手順書の内容が院内のやり方と合っているか、感染対策など安全に関わる手順が正しいかは、院長や担当のスタッフが必ず確認してください。

歯科医院でAIを始める順番と、患者さんの情報を扱うときの注意

歯科医院でAIを取り入れるときは、次の順番をおすすめします。

  1. 一番時間をとられている仕事を1つ選ぶ:予約の変更対応、リコールの案内、記録の作成のうち、受付・衛生士・院長の残業の原因になっているものから始める
  2. 手本をそろえる:これまでの返信例、案内文、説明資料、記録の書き方の例を集める
  3. AIに任せない範囲を決める:診断、治療方針、患者さんへの説明の最終確認、保険請求の判断は人が行うと決めておく
  4. 人が確認する形で始める:最初はAIの下書きをすべて人が確認し、直した点をAIへの指示に反映する
  5. 慣れてきたら次の仕事に広げる:予約対応が回り始めたら、リコール、説明資料、記録の下書きへと広げる

歯科医院の情報には、病歴や治療の内容など、個人情報保護法で「要配慮個人情報」とされる、特に慎重な扱いが必要な情報が含まれます。

患者さんの情報を扱うときのチェックリスト

  • 入力した情報がAIの学習に使われない設定や契約のサービスを選んでいる
  • 個人で契約した無料のAIサービスに、患者さんの情報を入れないと院内で決めている
  • AIに渡す情報は、必要な範囲にしぼっている(名前を伏せられる作業は伏せる)
  • 患者さんの情報を見られるスタッフの範囲を決めている
  • 患者さんに届く文章は、確認しないまま自動で送らない
  • 医療情報の安全管理に関するガイドラインなど、最新の情報を公式サイトで確認している

当社が提供する「AI社員」では、今お使いの予約の仕組み、メールやLINE、院内の資料に合わせて、予約の返信案、リコールの案内文、説明資料や記録の下書きを作る仕組みを組み立てます。患者さんに届く前に必ず人が確認する流れを前提に設計し、導入後の調整や相談も月額の中でお受けしています。料金は初期費用+月5万円(保守・相談・メンテナンス無制限)で、初期費用はヒアリング後にお見積もりします。構築期間は内容によって2週間程度から1か月程度が目安です。診療のあとの事務に追われていると感じていましたら、どの仕事から任せられるかを一緒に整理しますので、お気軽にご相談ください。

よくある質問

歯科医院の予約の変更やキャンセルの対応をAIに任せられますか?

連絡内容の整理、空き枠をもとにした返信案、空いた枠の再案内文はAIに任せられます。治療の順番や間隔に問題がないかの確認と、予約の確定は受付やスタッフが行う形をおすすめします。

定期検診(リコール)の案内をAIで作れますか?

来院が途切れた患者さんの抽出と、前回の治療内容に合わせた案内文の下書きはAIで作れます。送る相手と時期、文面は人が確認し、案内を断った方には送らないよう管理してください。

カルテの記載をAIに書かせても大丈夫ですか?

メモや音声から記録の下書きを整えるところまでなら活用できます。診断や治療方針はAIに決めさせず、記録の内容は必ず歯科医師が確認してから残してください。

自費診療の説明資料をAIで作るときの注意点は何ですか?

効果を断定する表現や誇大な表現にならないよう、院長が医学的な正しさと表現を確認してください。医療広告に関するルールがあるため、ホームページなどに載せる場合は最新の情報を公式サイトで確認してください。

執筆・監修

吉村 聡一郎の写真

株式会社MEDISITE 執行役員/AI事業責任者

吉村 聡一郎

株式会社アシロ(東証グロース市場)で営業統括責任者・新規事業開発責任者を経験。2022年、株式会社MEDISITEの創業メンバーとして参画し、AI事業・営業支援事業を統括。

  • AI導入・AI研修
  • 営業・新規事業

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