MCPとは?——AIとファイルや予定表などの道具を、同じやり方でつなぐための決まりごと
結論
MCP(エムシーピー)とは、AIと、ファイルや予定表、社内のシステムといった外の道具をつなぐときの「つなぎ方の共通ルール」のことです。正式名はModel Context Protocol(モデル・コンテキスト・プロトコル)で、AnthropicというAIの会社が2024年に公開し、ほかのAIサービスにも広がっています。つなぎ方がそろうことで、AIが社内の情報を見たり、予定を入れたりといった作業を、少ない手間で任せやすくなります。
株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、MCP(Model Context Protocol、エムシーピー)の意味と仕組み、AIの仕事で出てくる場面、API連携との違い、よく一緒に出てくる言葉、仕事で使う前に確認することについて解説します。AIの話題を追っていると、「MCPに対応しました」「MCPサーバーをつなげば社内のデータも扱えます」といった言葉を目にすることが増えました。AIを便利にするものらしいけれど、何をつなぐものなのか、API連携とは何が違うのか、よくわからない。そう感じている経営者や管理職の方も多いのではないでしょうか。この記事では、MCPとは何かを、たとえ話を使って専門用語をできるだけ使わずに説明します。あわせて、MCPの仕組み、どんな場面でこの言葉が出てくるか、よく一緒に出てくる言葉、仕事で使う前に確認しておきたいことをまとめます。
ひとことで言うと:MCPは、AIと道具をつなぐ「形のそろったコンセント」
MCP(エムシーピー)=Model Context Protocolとは、AIと外の道具やデータをつなぐための、共通の決まりごとです。「Model(モデル)」はAIのこと、「Context(コンテキスト)」はAIが仕事をするのに必要な情報のこと、「Protocol(プロトコル)」はやり取りの決まりごとのことです。
家のコンセントにたとえると
家電のプラグの形が、メーカーごとに全部ちがっていたらどうでしょう。テレビ用、冷蔵庫用、ドライヤー用と、壁に何種類もの差しこみ口が必要になり、とても不便です。実際には、コンセントの形がそろっているので、どの家電でも同じ差しこみ口につなげます。
MCPは、この「形のそろったコンセント」にあたります。AIの側も、ファイルや予定表などの道具の側も、MCPという同じ形に合わせておけば、組み合わせごとに専用のつなぎ方を作らなくても、つなぎやすくなります。
| コンセントのたとえ | MCPの世界 |
|---|---|
| 家電 | AI(チャットで答えるAIや、作業を代わりに行うAI) |
| 電気の来る先(発電所や配線) | ファイル、カレンダー、社内システムなどの道具やデータ |
| そろったコンセントの形 | MCP(つなぎ方の共通ルール) |
| 道具側の差しこみ口 | MCPサーバー(道具をMCPの形で使えるようにする部品) |
| 家電側のプラグ | MCPクライアント(AIの側でMCPにつなぐ部分) |
ポイント
MCPは、特定の製品の名前ではなく「つなぎ方の規格」です。規格に合わせた道具が増えるほど、AIにできる仕事の幅が広がります。
もう少しくわしく:MCPでAIが道具を使うまでの4ステップ
MCPを使ってAIが外の道具を使う流れは、おおむね次の4つのステップです。
- 道具を用意する:ファイル置き場や予定表などを、MCPの形で使えるようにする部品(MCPサーバー)を用意します。道具を作っている会社が配っていることもあります
- AIにつなぐ:AIの側の設定で、そのMCPサーバーを登録します。このとき、AIに何を許すか(見るだけか、書きこみもするか)を決めます
- AIが道具を知る:AIは、つないだ道具で何ができるか(「予定を探す」「予定を入れる」など)の一覧を受け取ります
- AIが道具を使う:人が「来週の空いている時間を探して」と頼むと、AIが必要な道具を選んで使い、その結果をもとに答えます
ポイントは3つ目です。AIは道具の説明を自分で読んで、いつ、どう使うかを判断します。人が「この順番でこのボタンを押す」と細かく決めなくても、AIが道具を使い分けられるのが特徴です。
MCPがない場合との違い
| 比べる点 | MCPがない場合 | MCPを使う場合 |
|---|---|---|
| つなぎ方 | AIと道具の組み合わせごとに、専用のつなぎ方を作る | 共通のつなぎ方に合わせれば、ほかのAIでも使い回しやすい |
| 道具を増やすとき | そのたびに作りこみが必要 | MCPサーバーを足して登録する |
| AIの使い方 | 人が決めた手順どおりに動く | AIが道具の説明を読んで使い分ける |
どんなときに出てくる?——AIを使う場面とAIを作る場面
AIを使う場面
チャットで使うAIや、パソコンで作業を代わりに行うAIの設定画面に、「コネクタ(つなぐ部品)」「MCPサーバーを追加」といった項目が出てくることがあります。ここで道具をつなぐと、AIに「共有フォルダの資料を読んで要約して」「この内容で予定を入れて」と頼めるようになります。どのAIが、どの道具に、どこまで対応しているかは変わりやすいので、最新の情報は公式サイトで確認してください。
AIを作る場面
業務用のAIの仕組みを作ってもらうと、次のような言い回しを耳にします。
- 「社内の顧客台帳をMCPサーバーにして、AIから検索できるようにします」
- 「このツールは公式のMCPサーバーがあるので、つなぐ手間は少なくて済みます」
- 「AIには読み取りの権限だけを渡し、書きこみはさせません」
AIの仕組みづくりでは、AIにどの道具を、どこまで使わせるかが設計の中心になります。MCPは、その「つなぐ部分」を手早く、安全に作るための土台として使われています。
よく一緒に出てくる言葉——API・MCPサーバー・AIエージェントなど
MCPの話をしていると、次のような言葉もよく出てきます。ここでは名前と関係だけを押さえておきましょう。
| 用語 | ひとこと説明 | MCPとの関係 |
|---|---|---|
| API(エーピーアイ) | ソフト同士がデータをやり取りするための決まった窓口 | MCPサーバーの中で、道具のAPIを呼び出していることが多い |
| MCPサーバー | 道具やデータを、MCPの形で使えるようにする部品 | 道具ごとに1つ用意して、AIにつなぐ |
| MCPクライアント | AIの側で、MCPサーバーとやり取りする部分 | AIのアプリや仕組みの中に組みこまれている |
| AIエージェント | 目的を伝えると、自分で手順を考えて作業を進めるAI | MCPでつないだ道具を使って作業する |
| 権限(アクセス権) | 誰が・何を・どこまでできるかの決まり | AIに道具をつなぐときに、必ず決めておく |
仕事ではどう関係する?——MCPでAIに社内の道具を使わせる前に確認すること
中小企業でMCPが関わるのは、AIに「話し相手」ではなく「作業の担当」をしてもらいたいときです。たとえば、問い合わせの答えを社内の資料から探す、受注の内容を台帳に書きこむ、会議の日程を予定表に入れる、といった仕事です。こうした作業では、AIが社内のファイルやシステムにつながっている必要があり、そのつなぎ方の一つとしてMCPが使われます。
便利な反面、AIが社内の情報にふれることになるので、次の注意点は知っておきましょう。
- 使わせる範囲:AIに見せてよい情報と、見せてはいけない情報を分けます
- 書きこみの許可:見るだけにするか、書きこみや削除まで許すかを決めます。最初は見るだけから始めると安心です
- 部品の出どころ:MCPサーバーには、誰でも作って配れるものもあります。信頼できる提供元のものかを確かめます
- 記録:AIがいつ、どの道具で、何をしたかを、あとから確認できるようにします
MCPでAIに道具をつなぐ前のチェックリスト
- AIに任せたい作業と、そのために必要な道具が決まっているか
- AIが見られる情報の範囲を決めたか(個人情報や機密情報の扱いを含む)
- 書きこみ・削除をAIに許すか、人の確認をはさむかを決めたか
- つなぐMCPサーバーの提供元が信頼できるか
- AIの操作の記録が残るか
- 使うAIや道具がMCPに対応しているか(対応状況は変わるため、最新の情報は公式サイトで確認)
つまり大切なのは、MCPという言葉そのものより、どの業務のどの手間をなくしたいかと、そのためにAIにどこまで任せてよいかです。
当社の「AI社員」は、会社ごとの業務に合わせてAIの仕組みを作り、運用まで支える月額のサービスです。社内の道具とのつなぎ方や、AIに渡す権限の決め方もふくめて当社が設計・保守するため、お客様がMCPの設定を行う必要はありません。料金は初期費用+月5万円で、保守・相談・メンテナンスは回数の制限なくご利用いただけます。初期費用は業務の内容をお聞きしたうえでお見積もりします。なお、AIの利用料は実費となります。
よくある質問
MCPとは簡単に言うと何ですか?
AIと、ファイルや予定表、社内システムなどの外の道具をつなぐための、共通のつなぎ方の決まりごとです。家のコンセントの形がそろっているように、つなぎ方をそろえることで、AIにいろいろな道具を使わせやすくなります。
MCPとAPI連携の違いは何ですか?
API連携は、ソフト同士がそれぞれの窓口(API)を通して、決められた手順でデータをやり取りすることです。MCPは、AIが道具を使うためのつなぎ方をそろえた規格で、AIが道具の説明を読んで、いつどう使うかを自分で判断できる点が特徴です。MCPの裏側でAPIが使われていることも多く、どちらかを選ぶというより、組み合わせて使われます。
MCPは誰が作ったものですか?
AIの会社であるAnthropicが2024年に公開した規格です。誰でも使える形で公開されており、ほかのAIサービスや道具にも対応が広がっています。最新の対応状況は公式サイトで確認してください。
MCPを使うのは危なくないですか?
AIが社内の情報にふれるため、見せる範囲や書きこみの許可を決めずにつなぐと、情報が漏れたり、意図しない変更が起きたりするおそれがあります。最初は見るだけの権限から始め、信頼できる提供元の部品を使い、操作の記録を残すことが大切です。