AI用語・基礎知識公開日

MCPとは?——AIとファイルや予定表などの道具を、同じやり方でつなぐための決まりごと

結論

MCP(エムシーピー)とは、AIと、ファイルや予定表、社内のシステムといった外の道具をつなぐときの「つなぎ方の共通ルール」のことです。正式名はModel Context Protocol(モデル・コンテキスト・プロトコル)で、AnthropicというAIの会社が2024年に公開し、ほかのAIサービスにも広がっています。つなぎ方がそろうことで、AIが社内の情報を見たり、予定を入れたりといった作業を、少ない手間で任せやすくなります。

株式会社MEDISITE 執行役員・AI事業責任者の吉村聡一郎が、MCP(Model Context Protocol、エムシーピー)の意味と仕組み、AIの仕事で出てくる場面、API連携との違い、よく一緒に出てくる言葉、仕事で使う前に確認することについて解説します。AIの話題を追っていると、「MCPに対応しました」「MCPサーバーをつなげば社内のデータも扱えます」といった言葉を目にすることが増えました。AIを便利にするものらしいけれど、何をつなぐものなのか、API連携とは何が違うのか、よくわからない。そう感じている経営者や管理職の方も多いのではないでしょうか。この記事では、MCPとは何かを、たとえ話を使って専門用語をできるだけ使わずに説明します。あわせて、MCPの仕組み、どんな場面でこの言葉が出てくるか、よく一緒に出てくる言葉、仕事で使う前に確認しておきたいことをまとめます。

ひとことで言うと:MCPは、AIと道具をつなぐ「形のそろったコンセント」

MCP(エムシーピー)=Model Context Protocolとは、AIと外の道具やデータをつなぐための、共通の決まりごとです。「Model(モデル)」はAIのこと、「Context(コンテキスト)」はAIが仕事をするのに必要な情報のこと、「Protocol(プロトコル)」はやり取りの決まりごとのことです。

家のコンセントにたとえると

家電のプラグの形が、メーカーごとに全部ちがっていたらどうでしょう。テレビ用、冷蔵庫用、ドライヤー用と、壁に何種類もの差しこみ口が必要になり、とても不便です。実際には、コンセントの形がそろっているので、どの家電でも同じ差しこみ口につなげます。

MCPは、この「形のそろったコンセント」にあたります。AIの側も、ファイルや予定表などの道具の側も、MCPという同じ形に合わせておけば、組み合わせごとに専用のつなぎ方を作らなくても、つなぎやすくなります。

コンセントのたとえMCPの世界
家電AI(チャットで答えるAIや、作業を代わりに行うAI)
電気の来る先(発電所や配線)ファイル、カレンダー、社内システムなどの道具やデータ
そろったコンセントの形MCP(つなぎ方の共通ルール)
道具側の差しこみ口MCPサーバー(道具をMCPの形で使えるようにする部品)
家電側のプラグMCPクライアント(AIの側でMCPにつなぐ部分)

ポイント

MCPは、特定の製品の名前ではなく「つなぎ方の規格」です。規格に合わせた道具が増えるほど、AIにできる仕事の幅が広がります。

もう少しくわしく:MCPでAIが道具を使うまでの4ステップ

MCPを使ってAIが外の道具を使う流れは、おおむね次の4つのステップです。

  1. 道具を用意する:ファイル置き場や予定表などを、MCPの形で使えるようにする部品(MCPサーバー)を用意します。道具を作っている会社が配っていることもあります
  2. AIにつなぐ:AIの側の設定で、そのMCPサーバーを登録します。このとき、AIに何を許すか(見るだけか、書きこみもするか)を決めます
  3. AIが道具を知る:AIは、つないだ道具で何ができるか(「予定を探す」「予定を入れる」など)の一覧を受け取ります
  4. AIが道具を使う:人が「来週の空いている時間を探して」と頼むと、AIが必要な道具を選んで使い、その結果をもとに答えます

ポイントは3つ目です。AIは道具の説明を自分で読んで、いつ、どう使うかを判断します。人が「この順番でこのボタンを押す」と細かく決めなくても、AIが道具を使い分けられるのが特徴です。

MCPがない場合との違い

比べる点MCPがない場合MCPを使う場合
つなぎ方AIと道具の組み合わせごとに、専用のつなぎ方を作る共通のつなぎ方に合わせれば、ほかのAIでも使い回しやすい
道具を増やすときそのたびに作りこみが必要MCPサーバーを足して登録する
AIの使い方人が決めた手順どおりに動くAIが道具の説明を読んで使い分ける

どんなときに出てくる?——AIを使う場面とAIを作る場面

AIを使う場面

チャットで使うAIや、パソコンで作業を代わりに行うAIの設定画面に、「コネクタ(つなぐ部品)」「MCPサーバーを追加」といった項目が出てくることがあります。ここで道具をつなぐと、AIに「共有フォルダの資料を読んで要約して」「この内容で予定を入れて」と頼めるようになります。どのAIが、どの道具に、どこまで対応しているかは変わりやすいので、最新の情報は公式サイトで確認してください。

AIを作る場面

業務用のAIの仕組みを作ってもらうと、次のような言い回しを耳にします。

  • 「社内の顧客台帳をMCPサーバーにして、AIから検索できるようにします」
  • 「このツールは公式のMCPサーバーがあるので、つなぐ手間は少なくて済みます」
  • 「AIには読み取りの権限だけを渡し、書きこみはさせません」

AIの仕組みづくりでは、AIにどの道具を、どこまで使わせるかが設計の中心になります。MCPは、その「つなぐ部分」を手早く、安全に作るための土台として使われています。

よく一緒に出てくる言葉——API・MCPサーバー・AIエージェントなど

MCPの話をしていると、次のような言葉もよく出てきます。ここでは名前と関係だけを押さえておきましょう。

用語ひとこと説明MCPとの関係
API(エーピーアイ)ソフト同士がデータをやり取りするための決まった窓口MCPサーバーの中で、道具のAPIを呼び出していることが多い
MCPサーバー道具やデータを、MCPの形で使えるようにする部品道具ごとに1つ用意して、AIにつなぐ
MCPクライアントAIの側で、MCPサーバーとやり取りする部分AIのアプリや仕組みの中に組みこまれている
AIエージェント目的を伝えると、自分で手順を考えて作業を進めるAIMCPでつないだ道具を使って作業する
権限(アクセス権)誰が・何を・どこまでできるかの決まりAIに道具をつなぐときに、必ず決めておく

仕事ではどう関係する?——MCPでAIに社内の道具を使わせる前に確認すること

中小企業でMCPが関わるのは、AIに「話し相手」ではなく「作業の担当」をしてもらいたいときです。たとえば、問い合わせの答えを社内の資料から探す、受注の内容を台帳に書きこむ、会議の日程を予定表に入れる、といった仕事です。こうした作業では、AIが社内のファイルやシステムにつながっている必要があり、そのつなぎ方の一つとしてMCPが使われます。

便利な反面、AIが社内の情報にふれることになるので、次の注意点は知っておきましょう。

  1. 使わせる範囲:AIに見せてよい情報と、見せてはいけない情報を分けます
  2. 書きこみの許可:見るだけにするか、書きこみや削除まで許すかを決めます。最初は見るだけから始めると安心です
  3. 部品の出どころ:MCPサーバーには、誰でも作って配れるものもあります。信頼できる提供元のものかを確かめます
  4. 記録:AIがいつ、どの道具で、何をしたかを、あとから確認できるようにします

MCPでAIに道具をつなぐ前のチェックリスト

  • AIに任せたい作業と、そのために必要な道具が決まっているか
  • AIが見られる情報の範囲を決めたか(個人情報や機密情報の扱いを含む)
  • 書きこみ・削除をAIに許すか、人の確認をはさむかを決めたか
  • つなぐMCPサーバーの提供元が信頼できるか
  • AIの操作の記録が残るか
  • 使うAIや道具がMCPに対応しているか(対応状況は変わるため、最新の情報は公式サイトで確認)

つまり大切なのは、MCPという言葉そのものより、どの業務のどの手間をなくしたいかと、そのためにAIにどこまで任せてよいかです。

当社の「AI社員」は、会社ごとの業務に合わせてAIの仕組みを作り、運用まで支える月額のサービスです。社内の道具とのつなぎ方や、AIに渡す権限の決め方もふくめて当社が設計・保守するため、お客様がMCPの設定を行う必要はありません。料金は初期費用+月5万円で、保守・相談・メンテナンスは回数の制限なくご利用いただけます。初期費用は業務の内容をお聞きしたうえでお見積もりします。なお、AIの利用料は実費となります。

よくある質問

MCPとは簡単に言うと何ですか?

AIと、ファイルや予定表、社内システムなどの外の道具をつなぐための、共通のつなぎ方の決まりごとです。家のコンセントの形がそろっているように、つなぎ方をそろえることで、AIにいろいろな道具を使わせやすくなります。

MCPとAPI連携の違いは何ですか?

API連携は、ソフト同士がそれぞれの窓口(API)を通して、決められた手順でデータをやり取りすることです。MCPは、AIが道具を使うためのつなぎ方をそろえた規格で、AIが道具の説明を読んで、いつどう使うかを自分で判断できる点が特徴です。MCPの裏側でAPIが使われていることも多く、どちらかを選ぶというより、組み合わせて使われます。

MCPは誰が作ったものですか?

AIの会社であるAnthropicが2024年に公開した規格です。誰でも使える形で公開されており、ほかのAIサービスや道具にも対応が広がっています。最新の対応状況は公式サイトで確認してください。

MCPを使うのは危なくないですか?

AIが社内の情報にふれるため、見せる範囲や書きこみの許可を決めずにつなぐと、情報が漏れたり、意図しない変更が起きたりするおそれがあります。最初は見るだけの権限から始め、信頼できる提供元の部品を使い、操作の記録を残すことが大切です。

執筆・監修

吉村 聡一郎の写真

株式会社MEDISITE 執行役員/AI事業責任者

吉村 聡一郎

株式会社アシロ(東証グロース市場)で営業統括責任者・新規事業開発責任者を経験。2022年、株式会社MEDISITEの創業メンバーとして参画し、AI事業・営業支援事業を統括。

  • AI導入・AI研修
  • 営業・新規事業

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